Nền tảng thời trang dựa trên dữ liệu


Giải pháp:
- #Cá nhân hóa nền tảng Thời trang
Mô hình hợp tác:
- #Dựa trên dự án
Công nghệ:
- #Python
- #Salesforce
- #AWS
Cá nhân hóa dựa trên dữ liệu: Cách mạng hóa Thương mại Điện tử Thời trang
Thách thức:
-
Thu hẹp khoảng cách kiến thức:
Khách hàng có kiến thức hạn chế về Salesforce Commerce Cloud (SFCC), yêu cầu chúng tôi cung cấp sự hướng dẫn chi tiết và đào tạo chuyên sâu để đảm bảo họ hiểu rõ các khái niệm chính và cách sử dụng nền tảng hiệu quả. -
Di chuyển dữ liệu quy mô lớn:
Việc chuyển một lượng lớn dữ liệu sản phẩm, khách hàng, và đơn hàng từ hệ thống PHP cũ sang SFCC đặt ra nhiều thách thức kỹ thuật và hậu cần. Điều này đòi hỏi một quy trình chuyển đổi mượt mà và an toàn để tránh gián đoạn hoạt động kinh doanh. -
Cá nhân hóa và tích hợp dữ liệu:
Tích hợp SFCC với Salesforce Marketing Cloud (SFMC) và Interaction Studio, đồng thời sử dụng công nghệ AI của Salesforce Einstein, đòi hỏi kỹ năng cao về lập bản đồ dữ liệu, tích hợp hệ thống và cá nhân hóa để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và trải nghiệm khách hàng. -
Mở rộng thị trường toàn cầu:
Khách hàng mong muốn mở rộng thị trường và bán sản phẩm đến khách hàng trên toàn cầu. Điều này đòi hỏi một giải pháp linh hoạt để quản lý đơn hàng, vận chuyển, và thuế quốc tế, đồng thời đảm bảo độ chính xác và hiệu quả trong giao dịch xuyên biên giới.
Giải pháp:
-
Chuyển giao kiến thức và giao tiếp:
Chúng tôi đã chỉ định một đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm để thu hẹp khoảng cách kiến thức, cung cấp các giải thích chi tiết, tài liệu hỗ trợ và các buổi đào tạo liên tục cho đội ngũ của khách hàng trong suốt dự án, đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ. -
Chiến lược di chuyển dữ liệu mạnh mẽ:
Chúng tôi đã thiết kế và thực hiện một kế hoạch di chuyển dữ liệu chi tiết, với các biện pháp đảm bảo tính toàn vẹn, độ chính xác và an toàn, giảm thiểu gián đoạn và đảm bảo hoạt động kinh doanh của khách hàng không bị ảnh hưởng trong quá trình chuyển đổi. -
Tích hợp nền tảng mượt mà:
Chúng tôi đã tích hợp SFCC với Salesforce Marketing Cloud (SFMC) và Interaction Studio, nâng cao khả năng cá nhân hóa thông qua các chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu, đồng thời cải thiện việc theo dõi hành vi người dùng để xây dựng các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. -
Cá nhân hóa dựa trên AI:
Bằng cách tận dụng công nghệ AI của Salesforce Einstein, chúng tôi đã cung cấp các đề xuất sản phẩm tùy chỉnh cho từng khách hàng và thiết kế các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa cao, tăng cường tương tác và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi. -
Plugin thương mại điện tử toàn cầu:
Chúng tôi đã tích hợp một plugin tự động phát hiện vị trí khách hàng và cung cấp giá, tùy chọn vận chuyển, và tính thuế chính xác, giúp khách hàng dễ dàng thực hiện các giao dịch quốc tế mà không gặp trở ngại địa lý.
Kết quả:
-
Tăng 12% tỷ lệ chuyển đổi:
Nhờ các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng đã tăng 12%, mở ra những cơ hội doanh thu mới. -
Cải thiện mức độ tương tác của khách hàng:
Tỷ lệ mở và nhấp chuột của các chiến dịch tiếp thị qua email tăng 18%, minh chứng cho chiến lược tương tác hiệu quả và sự tương tác sâu sắc hơn với khách hàng. -
Tăng giá trị vòng đời khách hàng (CLV):
Tỷ lệ mua lại sản phẩm tăng 8%, nhờ trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và các chương trình khuyến mãi nhắm mục tiêu, nâng cao giá trị vòng đời của khách hàng. -
Trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa:
Nền tảng Salesforce Commerce Cloud (SFCC) mới, kết hợp với Salesforce Marketing Cloud (SFMC), Interaction Studio và Salesforce Einstein, đã mang đến một trải nghiệm mua sắm hoàn toàn cá nhân hóa, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi. -
Thông tin tiếp thị dựa trên dữ liệu:
Việc tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu giúp khách hàng hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của người tiêu dùng, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nhắm mục tiêu chính xác các phân khúc khách hàng tiềm năng. -
Mở rộng thị trường toàn cầu:
Khách hàng đã mở rộng thành công sang các thị trường quốc tế, cải thiện quy trình giao dịch xuyên biên giới và đảm bảo các giao dịch quốc tế trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.
Tech Stack:
Platform: Salesforce Commerce Cloud (SFCC)
Cloud: AWS
Languages: Python (likely for scripting and backend tasks)
Marketing Automation and Personalization: Salesforce Marketing Cloud (SFMC), Salesforce Interaction Studio
Global E-Commerce: World Shopping
AI & Personalization: Salesforce Einstein